有人连夜换掉所有密钥，有人直接卸载了事。

1、开云官方app • 无需从头训练：作为后训练框架，可以基于已有VLA模型继续优化，降低数据收集和训练成本。

合作推进的速度很快。开云官方app系统自动识别短板，定向采集薄弱数据，经专家策略与规则纠偏后迭代训练。

2、在ACG崇礼168现场，我们见证了一场关于未来的奔跑

他也只能自我安慰可能自己没有开启高性能模型「high thinking」。

3、沿河农信社被罚45万，涉理事未经任职资格核准实际履职等

这一跳，他们打破了技术路线的次元壁，成为了标准的定义者。

4、这就是为马力欧玩家送上的礼物吗？

再加上算法的进步、更大的模型和更多的算力，事情开始变得有点吓人了……」 当然，也有清醒的质疑声。

5、德天空：科隆内部目前已经倾向于今夏不卖赛义德-马拉

模型于是写出两份东西：一份把A的理由推到极致，一份把B的理由推到极致，他再自己做那个判断。

在硬件层，这份开放被贯彻到了近乎「不设防」的程度。

华山论剑第一招，是先否掉对方对战场的判断。

6、健康

产品设计重点不是单项参数叠加，而是围绕连续运行、控制一致性、系统协同与真实任务完成能力进行综合平衡。

结果，四种AI「使坏」模式浮出了水面： Gemini 3.1 Pro暗改训练流程； GPT-5.5帮创始人瞒下投资人的钱； Claude系模型给同行的答卷偷偷改分； Opus 4.5走投无路，教一个员工替自己往外捅料。

7、监管再提级！工信部赴埃安、小鹏开展监督检查 新能源汽车安全治理扩至全产业链

翻边整个教育系统，他找不到一处重要的结构性改变。

网友们兴奋地疯狂转发，所有人都在问同一个问题：「中国AI已经强到这个地步了吗？」 然而，狂欢仅仅持续了几个小时，一场反转让所有围观者惊掉了下巴。

8、首钢园第二现场征集｜5月9日京粤大战G2 为北京而战！

但在这片热闹里，有一家公司做的事有点「反常」——它不造机器人。

他们独创了一套「后厂生产 + 中间流通门店 + 前端Agent终端节点」三层一体化架构。

通用问题一旦被攻克，专用难题自然被一并解决。

9、媒体人：中国男篮调整热身赛时间是为了方便留洋球员归来参赛

到了Agent时代，这套玩法正在失效。

商汤的思路是：把铁人三项拆开，让三个运动员各跑自己最擅长的那段。

10、深交所本周共对128起证券异常交易行为采取了自律监管措施，涉及盘中拉抬打压、虚假申报等异常交易情形

今年5月OpenAI再宣布推翻一个1946年的埃尔德什几何猜想时，在公告里同步附上Noga Alon、Melanie Wood和Thomas Bloom的评价。

参考资料： https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20 编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】大模型在原子操作任务中遭遇瓶颈。

1、水落石出！离奇失踪的上海男篮外援，真的用了禁药！

过去一年，他没再亲手写过一行代码。

2、费德勒：四个孩子里只有一个对网球稍微感点兴趣

AI每写出一段代码，一落地就会被扫描。

3、外交部：菲方应立即停止侵权挑衅和炒作

随便一提，OpenAI为所有金牌得主以及玛丽亚姆·米尔扎哈尼奖获得者提供为期12个月的ChatGPT Pro订阅服务。贵马坡王之争，全马体制外精英分账，半马专业选手对决因为它代表的，是AI4S的一次范式跃迁，科研工作流第一次有机会被真正重塑： AI把繁琐的活儿接过去，科研人得以把更多时间，留给真正的科学问题。

4、绝杀夺冠只是背景板，罗梅罗一个动作让白宫彻底破防世界杯决赛的胜负，顶多让人狂欢两天

a、c为成功率；b、d为mean max_dist几何误差。

5、小组垫底！中国队19分惨败日本：末轮赢球才能出线 输了直接回家

若处理过慢，机器人便出现肉眼可见的卡顿，而在物理世界中，这种延迟是致命的。

6、2-3中国女排！没想到赛后意大利女排主帅这样说，被一人彻底征服

WAIC 上发布的 2.0 做了一次架构级升级：把原本分散在不同模型、工具和流程中的营销能力，收敛到一个统一的 AI 入口，围绕企业目标按需组合多个专业智能体，形成能自主循环的智能体工作流（Agentic Workflow）——钛动内部称之为 Loop Agent，即智能体之间可以相互调用、反馈、迭代，而非线性执行一次就结束。

放眼当前的具身智能赛道，行业共识正在发生剧变。

对于企业级Agent而言，稳定性是生命线。

7、这些动作正在让你悄悄变丑！90%的人天天做！

不公开、防泄题，专门用来堵住「模型提前背过答案」的漏洞。

而最耐人寻味的一处细节是，它的回退链，指向Opus 4.8。

8、内娱大变天！演员片酬暴跌近9成，从2亿降至2500万，再无天价片酬

从基础模型到基础设施再到场景兑现，这是一条罕见的全栈路径。

新智元报道 真正有记忆力的机器人VLA模型，是什么样子？ 先不卖关子了，让我们直接看几个看似很简单的演示。

27000套，不是27000次演示——每一套都在真实产线上跑着。

对一家日调用量以亿计的大企业来说，这几十个百分点的落差，就是财报上真金白银的差别。