随着o1、DeepSeek-R1以及一众「思考模型」的走红，这后一条路线几乎成了默认叙事。

1、开云官方app 就在市场开始看淡合作前景时，双方突然敲定转播合作——促成破局背后，有赞助商联想集团（以下简称“联想”）的推动。

MemSlides 没这么做。开云官方app虽然前有1982年获奖的丘成桐，后有2006年获奖的陶哲轩，但王虹和邓煜，是中国籍数学家第一次拿下数学领域至高大奖，并且一炮双响。

2、我国消费潜力将持续释放

上市后股价持续走高，当前市值已稳稳突破2万亿美元。

3、钝刀割肉！韩国球迷心态炸了：丢人 赶紧订票回国 主帅下课

新版RLinf v0.3进一步升级为面向具身智能持续进化的一站式开发平台，首次完整打通数据采集、数据管理、监督微调（SFT）、强化学习（RL）、模型评测以及真机部署等关键环节，实现从仿真训练到真实机器人在线学习、再到持续迭代优化的统一开发闭环。

4、华勤技术(03296)斥资9089.98万港元收购合共265.57万股晶合集成H股

陈宇森形象清新，即便在阿里内部，也有不少迷妹迷弟。

5、10万美元本金，这只基金年分红近1万，是同类被动ETF的1.8倍

截至今年4月，真武AI芯片累计出货56万片，服务20多个行业400多家客户 还在阿里云以及大量行业企业的真实生产环境里跑了很久，扛过双11级别的大规模流量洪峰，也扛过复杂场景和严苛SLA的反复拷问。

执行过程中出现临时问题时，系统可以暂停当前流程并保存已有信息，完成问题处理后再返回原节点继续执行。

《中国企业家》：那为什么不从边缘业务开始？ 张小懿：实际上最早的尝试确实如此。

6、中国女篮留洋核心归期：队长杨舒予月底归队 李月汝韩旭归期未定

传统方法更多依赖输入阶段判断信息价值，但在真实业务中，模型需要关注往往动态变化的是什么。

三类复杂场景，指向通用操作能力 在此次WAIC现场展演中，魔法原子通过三类物理属性和任务结构差异显著的场景，对Magic-VLA K02的通用操作能力进行集中验证。

7、空调火到欧洲，但美的的全球化还差一口气

第一个实测，继续考验一下U1 Pro的超长画幅。

2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，上海人工智能实验室发布书生系列大模型Intern-S2-Preview-397B，该模型基于全新架构和预训练范式，以397B参数规模在分子设计、材料结构生成等核心科学任务上追平实验室此前的万亿参数模型。

8、AI烧钱开始涨价！Meta再融资120亿美元，借钱成本明显上升

「爻」出自《易经》，是卦象里阴阳变动的最小单元。

机器接过繁重的梳理与录入，把人的精力留给真正需要专业判断的地方。

苏度用这两个场景正面回应了一件事： 「仿真搞不定contact-rich操作」——这个判断，该改了。

9、姆巴佩1战2超梅西！专家不满：季军战完全是全明星赛 不应计算数据

最后要求独立的对抗Agent去挑战每一个候选结论。

近来常用的近似算法是列子集选择（Column Subset Selection，CSS）。

10、我在PDD挖到一堆陶瓷宝藏！最低3块3，可爱到心痒痒~

企业间的囚徒困境，就是每家企业个体层面的理性决策叠加成行业的集体行为，反而变成了非理性的内耗。

一查，好家伙，首秀。

1、188米！何镜堂院士出手，前海新地标不走寻常路！

持续学习：凭什么模型越用越聪明？ 讲完技术和对比，到了最核心的问题：Mind Lab到底在下什么棋？ 答案藏在Richard Sutton和AlphaGo前首席研究员David Silver联合发表的一篇文章标题里——Welcome to the Era of Experience。

2、为什么家用“摄像头”突然没人装了？内行人说出实情，恍然大悟_网易订阅

整体感觉像是把小红书、微信公众号、知乎等几个平台的界面风格揉在了一起，最后画出来一个有点“混血”的页面。

3、勇士92-88淘汰湖人，杀入决赛，11号秀再立大功，库里帮手诞生

这条赛道的公司最年轻，绝大多数都成立于2024年9月之后。足坛动态：德国队制造惨案，库拉索创历史，日本两度落后绝平荷兰今年WAIC的SAIL之星，依然颁给了超节点，依然颁给了中兴通讯。

4、迈向全自动实验室，北大两篇顶会论文让大模型从推理走向物理执行

其实到现在，我们的毛利率比以前还要低，但由于顾客复购增多，销量增大，毛利额同比上涨了不少。

5、风口上的一人公司：痛点、诱惑与现实

竞争维度正从单一芯片性能的比拼，拓展为多变量的系统级协同。

6、曼联问价楚阿梅尼，对方告知已同意续约皇马！卡马文加亦拒绝转会

他甚至写过一篇论文，专门给「AI如何灭绝人类」建分类学。

多台设备由此减少重复感知和重复计算，逐渐形成分布式群体智能，并进一步走向基于连接与交互的智能涌现。

其算力需求的硬件种类更加复杂，规模量级也更加庞大，基于异构和超大算力规模的双重刚需，跨集群强化学习因此成为智能规模化及持续进化的新锚点，这也是无问芯穹Agentic Infra自主式基础设施平台重点布局与攻克的核心场景。

7、疯狂！19岁亚马尔身价必定破世界纪录：最低2.2亿欧 最高2.4亿欧

量子位：它石的human-centric数据已经达到百万小时，能否讲讲它石具身数据的Scaling曲线长什么样？ 丁文超：我们在具身领域对Scaling的定义是：通过合理的预训练与后训练范式，将完成新任务所需的数据量和采集成本降到最低。

在郭其志看来，中数睿智的定位在Infra层（基础设施）——比SaaS更底层，比通用大模型更贴近业务。

8、物业服务如何做好“养老”加法？上海交大师生深入社区探寻物业造血新思路

基于长期积累的医疗数据和临床场景，联影构建「元智」多模态医疗大模型，并进一步衍生出执行型智能体、中枢性智能体。

但这和Tina自述的Raptor飞行操作员，并不是同一个角色。

在这个伟大的时代，英诺内部要求每个人都要提高自己的投资品位，把目标瞄准千亿市值的公司，这完全不是梦想。

在一个「内部创业」的土壤中，会长出什么？ 成长的速度。